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DeepMind人工智能在乳腺癌篩查試驗中擊敗醫生

2020-01-03 10:19:00  來源:新浪科技

北京時間1月3日早間消息,據國外媒體報道,由人工智能驅動的谷歌DeepMind算法在發現乳腺癌方面,可能比人類醫生更加準確。

本周三,Nature.com發布了這一發現,倫敦帝國理工學院和谷歌旗下Google Health對一臺計算機進行了“訓練”,它發現了接近2.9萬名女性的X光片中的異?,F象。

該研究使用了來自英國和美國的女性的X光圖像,結果顯示,在上述兩個國家中,計算機都減少了癌癥被錯誤識別或遺漏的情況。

在美國,提升幅度更加明顯,報道稱,在乳房X光圖片被誤診為異常的情況下,假陽性的情況減少了5.7%。

癌癥遺漏的假陰性情況也減少了9.4%。報道稱:“在一項針對6名放射科醫生所進行的獨立研究中,人工智能系統的表現超過了所有人類醫生。”

與美國不同的是,英國國家健康服務(NHS)通常會讓兩名放射科醫生來篩查X光圖像。當這兩名醫生出現分歧的時候,會有第三名醫師來做出判斷。

但是即使是在兩名人類醫生共同檢查圖像的情況下,人工智能依然證明自己在準確性方面不輸給人類。如果計算機能夠像人類醫生一樣,在閱讀X光圖片之前先獲得病人的過往病歷,系統的準確性還將會得到進一步的提升。

Google Health的多米尼克·金(Dominic King)對媒體表示:“對于這些發現,我們的團隊感到非常驕傲,這意味著我們正在開發一種優秀的工具,它能夠幫助臨床醫生提升發現乳腺癌的精確性。“

在英國,人們希望這個系統可以減少由于放射科醫生短缺而造成的病歷積壓。去年4月,皇家放射科學會聲稱,四分之三的放射科負責人表示,他們沒有足夠的醫生,無法為病患提供足夠的安全護理。(月恒)

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